前言#
🔜SkyWalkingとは？🔚
優れた国産 APM ツールです。
分散システムのアプリケーションパフォーマンス監視ツールで、マイクロサービス、クラウドネイティブアーキテクチャ、コンテナ（Docker、K8s、Mesos）アーキテクチャ向けに設計されています。
分散トレーシング、サービスメッシュのテレメトリー分析、メトリクスの集約と可視化を統合的に提供します。
SkyWalking のアーキテクチャは UI、OAP、ストレージ、プローブの 4 つの部分に分かれています。
その中で UI はSkyWalking UI ：コンソールの提供、トレーシングの確認などを担当します；（可視化表示）
OAP はSkyWalking OAP ：エージェント（プローブ）から送信されたトレーシングデータ情報を受信し、分析(Analysis Core) を行い、外部ストレージ ( Storage ) に保存し、最終的にクエリ ( Query ) 機能を提供します。（データ分析）
ストレージはトレーシングデータの保存を担当します。現在、ES、MySQL、Sharding Sphere、TiDB、H2 などの複数のストレージをサポートしています。現在、私たちが採用しているのは ES で、主に SkyWalking 開発チーム自身の生産環境が ES を使用しているためです。（データ保存）
プローブはエージェント：アプリケーションからトレーシング情報を収集し、SkyWalking OAP サーバーに送信します。現在、SkyWalking、Zikpin、Jaeger などが提供するトレーシングデータ情報をサポートしています。現在、私たちが採用しているのは、SkyWalking エージェントが SkyWalking トレーシングデータを収集し、サーバーに渡すことです。（データ収集）
環境準備#
（1）スクリプトを使用して docker、docker-compose をインストールします。
bash <(curl -sSL https://linuxmirrors.cn/docker.sh)
（2）イメージの加速を設定します。
vi /etc/docker/daemon.json
{
"data-root": "/data/dockerData",
"registry-mirrors": ["https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com",
"https://huecker.io",
"https://docker.rainbond.cc",
"https://dockerhub.timeweb.cloud",
"https://dockerhub.icu",
"https://docker.registry.cyou",
"https://docker-cf.registry.cyou",
"https://dockercf.jsdelivr.fyi",
"https://docker.jsdelivr.fyi",
"https://dockertest.jsdelivr.fyi",
"https://mirror.aliyuncs.com",
"https://dockerproxy.com",
"https://mirror.baidubce.com",
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.nju.edu.cn",
"https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn",
"https://mirror.iscas.ac.cn",
"https://docker.rainbond.cc",
"https://docker.kubesre.xyz"],
"log-driver":"json-file",
"log-opts":{"max-size" :"50m","max-file":"3"}
}
（3）docker サービスを起動します。
systemctl start docker
systemctl enable docker
systemctl status docker
（4）メモリマッピングに関連するカーネルパラメータを 262144 に設定し、システムに適用されるカーネルパラメータを確認します。
echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p
デプロイ手順#
（1）デプロイファイルに必要なストレージディレクトリを作成します。
mkdir -p /data/elasticsearch/data /data/elasticsearch/logs /data/skywalking/oap
chmod -R 777 /data/elasticsearch
（2）一時的な skywalking-oap-server コンテナを作成し、skywalking 設定ファイルをマウントディレクトリにコピーします。
cd /data/skywalking/oap
# 一時的なskywalking-oap-serverコンテナを作成し、skywalking設定ファイルをホストディレクトリにコピーします
docker run -itd --name=oap-temp apache/skywalking-oap-server:9.5.0
docker cp oap-temp:/skywalking/config/. .
docker rm -f oap-temp
（3）skywalking の設定ファイル application.yml を修正し、elasticsearch をデータストレージとして設定します。
vi application.yml
storage:
selector: ${SW_STORAGE:elasticsearch} #h2をelasticsearchに変更
elasticsearch:
namespace: ${SW_NAMESPACE:""}
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:ローカルIP:9200} #localhostをホストIPに変更
protocol: ${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"http"}
connectTimeout: ${SW_STORAGE_ES_CONNECT_TIMEOUT:3000}
socketTimeout: ${SW_STORAGE_ES_SOCKET_TIMEOUT:30000}
responseTimeout: ${SW_STORAGE_ES_RESPONSE_TIMEOUT:15000}
numHttpClientThread: ${SW_STORAGE_ES_NUM_HTTP_CLIENT_THREAD:0}
user: ${SW_ES_USER:"elastic"} #esのアカウントを入力
password: ${SW_ES_PASSWORD:"elastic"} #esパスワードを入力
trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:""}
trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:""}
（4）docker-compose ファイルを作成し、skywalking、es、skywalking-ui を編成します。
vi skywalking.yml
services:
elasticsearch:
image: elasticsearch:8.15.0
container_name: elasticsearch
restart: always
environment:
- discovery.type=single-node
- ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g
- ELASTIC_PASSWORD=elastic
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- "9200:9200"
- "9300:9300"
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "curl --silent --fail -u elastic:elasitc localhost:9200/_cluster/health || exit 1" ]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
logging:
driver: "json-file"
options:
max-size: "50m"
max-file: "3"
volumes:
- /data/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data
- /data/elasticsearch/logs:/usr/share/elasticsearch/logs
- /data/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins
networks:
skywalking-network:
ipv4_address: 172.20.110.11
ulimits:
memlock:
soft: -1
hard: -1
skywalking-oap:
image: apache/skywalking-oap-server:9.5.0
container_name: skywalking-oap
restart: always
ports:
- "11800:11800"
- "12800:12800"
- "1234:1234"
healthcheck:
test: [ "CMD-SHELL", "/skywalking/bin/swctl health" ]
interval: 30s
timeout: 10s
retries: 3
start_period: 10s
depends_on:
elasticsearch:
condition: service_healthy
environment:
- SW_STORAGE=elasticsearch
- SW_HEALTH_CHECKER=default
- TZ=Asia/Shanghai
- JVM_Xms=512M
- JVM_Xmx=1024M
- SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES=ローカルIP:9200
volumes:
- /data/skywalking/oap:/skywalking/config
networks:
skywalking-network:
ipv4_address: 172.20.110.12
skywalking-ui:
image: apache/skywalking-ui:9.5.0
container_name: skywalking-ui
restart: always
environment:
- SW_OAP_ADDRESS=http://ローカルIP:12800
- SW_ZIPKIN_ADDRESS=http://ローカルIP:9412
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- "8080:8080"
depends_on:
skywalking-oap:
condition: service_healthy
networks:
skywalking-network:
ipv4_address: 172.20.110.13
networks:
skywalking-network:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.110.0/24
docker compose -f skywalking.yml up -d
Skywalking は以下の 2 つの方法で es に接続できます。どちらか一方を使用してください。
Skywalking が HTTP 認証を介して Elasticsearch に接続
# esのssl証明書認証を無効にする
docker exec -it elasticsearch bash -c ' sed -i "s/ enabled: true/ enabled: false/g" /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml'
docker exec -it elasticsearch bash -c 'cat /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml'
docker restart elasticsearch
docker restart skywalking-oap
Skywalking が HTTPS SSL 認証を介して Elasticsearch に接続
(1) es の crt と key 証明書ファイルを p12 形式に変換します。
openssl pkcs12 -export -in ca.crt -inkey ca.key -out es.p12 -name esca -CAfile es.crt
2 回 keypass を入力し、-name パラメータはエイリアスです。
openssl pkcs12 -export -in ca.crt -inkey ca.key -out es.p12 -name esca -CAfile es.crt
Enter Export Password:
Verifying - Enter Export Password:
(2) p12 形式の証明書を jks 証明書に変換します。
JDK をインストールします。keytoolは JDK の一部であり、証明書変換操作を行うには JDK をインストールする必要があります。
yum install - java-11-openjdk-devel
storepass パラメータは jks 証明書のパスワードで、srcstorepass パラメータは p12 証明書のパスワードです。
keytool -importkeystore -v -srckeystore es.p12 -srcstoretype PKCS12 -srcstorepass wasd2345 -deststoretype JKS -destkeystore es.jks -storepass qiswasd2345
storage:
selector: ${SW_STORAGE}
elasticsearch:
namespace: ${SW_NAMESPACE:""}
clusterNodes: ${SW_STORAGE_ES_CLUSTER_NODES:es があるサーバーのアドレス：443}
protocol: 443${SW_STORAGE_ES_HTTP_PROTOCOL:"https"}
connectTimeout: ${SW_STORAGE_ES_CONNECT_TIMEOUT:3000}
socketTimeout: ${SW_STORAGE_ES_SOCKET_TIMEOUT:30000}
responseTimeout: ${SW_STORAGE_ES_RESPONSE_TIMEOUT:15000}
numHttpClientThread: ${SW_STORAGE_ES_NUM_HTTP_CLIENT_THREAD:0}
user: ${SW_ES_USER:"es ユーザー名"}
password: ${SW_ES_PASSWORD:"es パスワード"}
trustStorePath: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PATH:"jks 証明書のパス"}
trustStorePass: ${SW_STORAGE_ES_SSL_JKS_PASS:"jks 証明書のパスワード"}
Linux 監視を有効にする#
Prometheus node-exporter を VM からメトリクスデータを収集するためにインストールします。（ソースコード方式）#
yum install -y wget
wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v1.8.2/node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
tar -xvzf node_exporter-1.8.2.linux-amd64.tar.gz
cd
mv node_exporter-1.8.2.linux-amd64/node_exporter /usr/sbin/
cd /usr/sbin/
./node_exporter
実行されているかどうかを確認します。
curl http://localhost:9100/metrics
node_exporter サービスファイルを作成します。
vi /usr/lib/systemd/system/node_exporter.service
[Unit]
Description=node exporter service
Documentation=https://prometheus.io
After=network.target
[Service]
Type=simple
User=root
Group=root
#node_exporterの保存場所
ExecStart=/usr/sbin/node_exporter
Restart=on-failure
[Install]
WantedBy=multi-user.target
システム管理者の設定ファイルを再読み込みし、node_exporter サービスを起動して自動起動を設定します。
systemctl daemon-reload
systemctl start node_exporter
systemctl enable node_exporter
systemctl status node_exporter
Prometheus node-exporter（コンテナ方式）をインストールします。#
services:
node-exporter:
image: quay.io/prometheus/node-exporter
container_name: node-exporter
volumes:
- /proc:/host/proc:ro
- /sys:/host/sys:ro
- /:/rootfs:ro
command:
- '--path.procfs=/host/proc'
- '--path.rootfs=/rootfs'
- '--path.sysfs=/host/sys'
restart: always
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- 9100:9100
networks:
linux_exporter:
ipv4_address: 172.20.104.11
networks:
linux_exporter:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.104.0/24
OpenTelemetry Collector をインストールします。#
OpenTelemetry Collector 設定ファイルを作成します。
mkdir /data/opentelemetry-collector
vi /data/opentelemetry-collector/config.yaml
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'vm-monitoring' #skywalking-oapのotel-rulesのvm.yamlの名前と一致させる
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9100']
labels:
host_name: 10.10.2.145
service: oap-server
processors:
batch:
exporters:
otlp:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debug
service:
pipelines:
metrics:
receivers: [prometheus]
processors: [batch]
exporters: [otlp, logging]
services:
otelcol:
image: otel/opentelemetry-collector
container_name: otelcol
restart: always
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
volumes:
- /data/opentelemetry-collector/config.yaml:/etc/otelcol/config.yaml
networks:
opentelemetry:
ipv4_address: 172.20.101.11
networks:
opentelemetry:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.101.0/24
opentelemetry-collector の最新のイメージ設定ファイルの変更は、最新のコンテナイメージ（0.113.0）で exporters の中で debug を使用して logging の代わりに使用します。
つまり、v0.86.0 バージョン以前は logging を使用しますexporters:
otlp:
endpoint: ip + ポート
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debugその後、debug を使用します
exporters:
otlp:
endpoint: ip + ポート
tls:
insecure: true
debug:
verbosity: detailed
SkyWalking サービスの自己監視を有効にする#
バックエンドテレメトリーを有効にし、skywalking-oap の設定ファイル application.yml で prometheus の部分を見つけ、パラメータを修正します。
telemetry:
selector: ${SW_TELEMETRY:prometheus} #noneをprometheusに変更
none:
prometheus:
host: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_HOST:0.0.0.0}
port: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_PORT:1234}
sslEnabled: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_SSL_ENABLED:false}
sslKeyPath: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_SSL_KEY_PATH:""}
sslCertChainPath: ${SW_TELEMETRY_PROMETHEUS_SSL_CERT_CHAIN_PATH:""}
OpenTelemetry Collector 設定ファイルに自己監視のパラメータを追加します。
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'vm-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9100']
labels:
host_name: 10.10.2.145
service: skywalking-oap-server
prometheus/2: #追加
config:
scrape_configs:
- job_name: 'skywalking-so11y' #skywalking-oapのotel-rulesのoap.yamlの名前と一致させる
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:1234'] #ポートは1234
labels:
host_name: 10.10.2.145_self
service: skywalking-oap
processors:
batch:
batch/2:
exporters:
otlp:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debug
otlp/2:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging/2:
loglevel: debug
service:
pipelines:
metrics:
receivers: [prometheus, prometheus/2]
processors: [batch, batch/2]
exporters: [otlp, otlp/2, logging, logging/2]
otelcol コンテナと skywalking-oap を順次再起動し、自己監視が生成されているか確認します。
MySQL/MariaDB データベースの監視を有効にする#
（1）mysqld_exporter をデプロイします。
services:
mysqld_exporter:
image: prom/mysqld-exporter
container_name: mysqld_exporter
restart: always
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- "9104:9104"
command:
- "--mysqld.username=user:password" #ユーザー名とパスワード
- "--mysqld.address=10.10.2.145:3306" #IPとポート番号
networks:
sw-mysql:
ipv4_address: 172.20.102.11
networks:
sw-mysql:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.102.0/24
（2）OpenTelemetry Collector 設定ファイルに mysql の監視パラメータを追加します。
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'vm-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9100']
labels:
host_name: 10.10.2.145
service: skywalking-oap-server
prometheus/2:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'skywalking-so11y'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:1234']
labels:
host_name: 10.10.2.145_self
service: skywalking-oap
prometheus/3: #mysql、mariadbの監視部分
config:
scrape_configs:
- job_name: 'mysql-monitoring' #skywalking-oapのotel-rules/mysqlディレクトリのyamlファイルの名前と一致させる
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9104']
labels:
host_name: mariadb-monitoring
processors:
batch:
batch/2:
batch/3:
exporters:
otlp:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debug
otlp/2:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging/2:
loglevel: debug
otlp/3:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging/3:
loglevel: debug
service:
pipelines:
metrics:
receivers:
- prometheus
- prometheus/2
- prometheus/3
processors:
- batch
- batch/2
- batch/3
exporters:
- otlp
- otlp/2
- otlp/3
- logging
- logging/2
- logging/3
otelcol コンテナと skywalking-oap を順次再起動し、mysql または mariadb の監視データが生成されているか確認します。
Elasticsearch の監視を有効にする#
（1）elasticsearch_exporter をデプロイします。
services:
elasticsearch_exporter:
image: quay.io/prometheuscommunity/elasticsearch-exporter:latest
container_name: elasticsearch_exporter
restart: always
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
ports:
- "9114:9114"
command:
#- '--es.uri=http://elastic:[email protected]:9200' #esはhttpプロトコルを使用
- '--es.uri=https://elastic:[email protected]:9200'
- "--es.ssl-skip-verify" #esに接続する際にSSL検証をスキップ
networks:
es_exporter:
ipv4_address: 172.20.103.11
networks:
es_exporter:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.103.0/24
（2）OpenTelemetry Collector 設定ファイルに es の監視パラメータを追加します。
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'elasticsearch-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9114']
labels:
host_name: elasticsearch-monitoring
processors:
batch:
exporters:
otlp:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debug
service:
pipelines:
metrics:
receivers:
- prometheus
processors:
- batch
exporters:
- otlp
- logging
otelcol コンテナと skywalking-oap を順次再起動し、es の監視データが生成されているか確認します。
PostgreSQL データベースの監視を有効にする#
（1）postgres-exporter をデプロイします。
services:
postgres-exporter:
image: quay.io/prometheuscommunity/postgres-exporter
container_name: postgres-exporter
restart: always
environment:
TZ: "Asia/Shanghai"
DATA_SOURCE_URI: "localhost:5432/postgres?sslmode=disable"
DATA_SOURCE_USER: "postgres"
DATA_SOURCE_PASS: "password"
ports:
- "9187:9187"
networks:
sw-pgsql:
ipv4_address: 172.20.105.11
networks:
sw-pgsql:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.105.0/24
（2）OpenTelemetry Collector 設定ファイルに postgresql の監視パラメータを追加します。
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'postgresql-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9187']
labels:
host_name: postgresql-monitoring
processors:
batch:
exporters:
otlp:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debug
service:
pipelines:
metrics:
receivers:
- prometheus
processors:
- batch
exporters:
- otlp
- logging
skywalking-oap コンテナと otelcol を順次再起動し、postgresql の監視データが生成されているか確認します。
MongoDB データベースの監視を有効にする#
（1）mongodb_exporter をデプロイします。
services:
mongodb_exporter:
image: percona/mongodb_exporter:0.40
container_name: mongodb_exporter
restart: always
ports:
- "9216:9216"
environment:
- TZ=Asia/Shanghai
- MONGODB_URI=mongodb://user:[email protected]:27017/?authSource=admin
command:
- --collect-all
- --web.listen-address=:9216
networks:
sw-mongodb:
ipv4_address: 172.20.106.11
networks:
sw-mongodb:
driver: bridge
ipam:
config:
- subnet: 172.20.106.0/24
(2) OpenTelemetry Collector 設定ファイルに mongodb の監視パラメータを追加します。
receivers:
prometheus:
config:
scrape_configs:
- job_name: 'mongodb-monitoring'
scrape_interval: 5s
static_configs:
- targets: ['10.10.2.145:9216']
labels:
host_name: mongodb-monitoring
processors:
batch:
exporters:
otlp:
endpoint: 10.10.2.145:11800
tls:
insecure: true
logging:
loglevel: debug
service:
pipelines:
metrics:
receivers:
- prometheus
processors:
- batch
exporters:
- otlp
- logging
.NET プロジェクトサービスのトレーシングを有効にする#
SkyWalking .NET Core エージェントをインストール（Windows 環境）#
（1）Visual Studio のプロジェクトにnugetパッケージSkyAPM.Agent.AspNetCoreをインストールします。
（2）launchSettings.jsonファイルに環境変数"ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES": "SkyAPM.Agent.AspNetCore"と "SKYWALKING__SERVICENAME": "サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）"を追加します。
"profiles": {
"http": {
"commandName": "Project",
"dotnetRunMessages": true,
"launchBrowser": true,
"applicationUrl": "http://localhost:5205",
"environmentVariables": {
"ASPNETCORE_ENVIRONMENT": "Development",
//環境変数を追加
"ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES": "SkyAPM.Agent.AspNetCore",
"SKYWALKING__SERVICENAME": "サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）"
}
},
"https": {
"commandName": "Project",
"dotnetRunMessages": true,
"launchBrowser": true,
"applicationUrl": "https://localhost:7105;http://localhost:5205",
"environmentVariables": {
"ASPNETCORE_ENVIRONMENT": "Development",
//環境変数を追加
"ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES": "SkyAPM.Agent.AspNetCore",
"SKYWALKING__SERVICENAME": "サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）"
}
},
"IIS Express": {
"commandName": "IISExpress",
"launchBrowser": true,
"environmentVariables": {
"ASPNETCORE_ENVIRONMENT": "Development",
//環境変数を追加
"ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES": "SkyAPM.Agent.AspNetCore",
"SKYWALKING__SERVICENAME": "サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）"
}
}
}
,
（3）Program.cs に設定パラメータを追加します。
//SkyApm
builder.Services.AddSkyApmExtensions();
Environment.SetEnvironmentVariable
("ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES", "SkyAPM.Agent.AspNetCore");
Environment.SetEnvironmentVariable("SKYWALKING__SERVICENAME", "サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）");
（4）skyapm.json ファイルを追加します。追加方法は 2 つあります。
1 つは、dll 実行プログラムの同じディレクトリに skyapm.json を作成し、以下の内容を書き込みます。
{
"SkyWalking": {
"ServiceName": "サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）",
"Namespace": "",
"HeaderVersions": [
"sw8"
],
"Sampling": {
"SamplePer3Secs": -1,
"Percentage": -1.0
},
"Logging": {
"Level": "Information",
"FilePath": "logs\\skyapm-{Date}.log"
},
"Transport": {
"Interval": 3000,
"ProtocolVersion": "v8",
"QueueSize": 30000,
"BatchSize": 3000,
"gRPC": {
"Servers": "SkyWalkingサービスIP:11800",
"Timeout": 10000,
"ConnectTimeout": 10000,
"ReportTimeout": 600000,
"Authentication": ""
}
}
}
}
2 つ目は、Visual Studio のコンソールでコマンドを入力して skyapm.json を作成します。
dotnet tool install -g SkyAPM.DotNet.CLI
dotnet skyapm config サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致） SkyWalkingサービスIP:11800
（5）設定が完了したら、実行中のサーバーに環境変数を追加します。
方法 1：サーバーに追加します。
vi ~/.bashrc
export ASPNETCORE_ENVIRONMENT=development
export ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore
export SKYWALKING__SERVICENAME=サービス名
#設定を有効にする
source ~/.bashrc
方法 2：コンテナに追加する場合は、Dockerfile ファイルに追加できます。
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0 AS base
......
ENV ASPNETCORE_ENVIRONMENT=development
ENV ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore
ENV SKYWALKING__SERVICENAME=サービス名
#コンテナのエントリーポイント
ENTRYPOINT ["dotnet", "xxx"]
（6）.NET プロジェクトにアクセスし、Skywalking の一般サービス - サービスで生成されたサービス監視を確認します。（効果図は最後にあります）
SkyWalking .NET Core エージェントをインストール（Linux 環境）#
Linux 上で作成された.NET プロジェクトに適用されます。
（1）SkyWalking .NET Core エージェントをインストールします。
dotnet add package SkyAPM.Agent.AspNetCore
export ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore
export SKYWALKING__SERVICENAME=サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致）
（2）SkyAPM.DotNet.CLI をインストールし、skyapm.json を生成します。
dotnet tool install -g SkyAPM.DotNet.CLI
dotnet skyapm config サービス名（実行するdllプログラムの名前と一致） SkyWalkingサービスIP:11800
（3）設定が完了したら、実行中のサーバーに環境変数を追加します。
方法 1：サーバーに追加します。
vi ~/.bashrc
export ASPNETCORE_ENVIRONMENT=development
export ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore
export SKYWALKING__SERVICENAME=サービス名
#設定を有効にする
source ~/.bashrc
方法 2：コンテナに追加する場合は、Dockerfile ファイルに追加できます。
FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:8.0 AS base
......
ENV ASPNETCORE_ENVIRONMENT=development
ENV ASPNETCORE_HOSTINGSTARTUPASSEMBLIES=SkyAPM.Agent.AspNetCore
ENV SKYWALKING__SERVICENAME=サービス名
#コンテナのエントリーポイント
ENTRYPOINT ["dotnet", "xxx"]
（4）.NET プロジェクトにアクセスし、Skywalking の一般サービス - サービスで生成されたサービス監視を確認します。
フロントエンド監視を統合する#
（1）プロジェクトに skywalking-client-js パッケージを追加します。
npm install skywalking-client-js --save
（2）vue.config.js にプロキシを設定します。
proxy:{
'/browser': {
target:'SkyWalkingサービスIP:12800',//ここはルーティングとエラーレポートのプロキシ
changeOrigin: true
},
'/v3':{
target:'SkyWalkingサービスIP:12800',
changeOrigin: true//ここはトレーシングレポートのプロキシ
}
}
（3）main.js に skywalking-client-js を統合します。
//skywalking監視システム
import ClientMonitor from 'skywalking-client-js';
//skywalkingを登録
ClientMonitor.register({
service: 'サービス名',//サービス名
serviceVersion:'',//アプリケーションバージョン番号
traceSDKInternal:true,//トレーシングSDK
pagePath: location.href,//現在のルートアドレス
useFmp: true
});
(4) 対応するビジネスシステムのサーバーで、対応する nginx プロキシサービスに対応するプロキシ設定を追加します。
location /browser/ {
proxy_pass http://SkyWalkingサービスIP:12800/browser/;
client_max_body_size 1000M;
}
location /v3/ {
proxy_pass http://SkyWalkingサービスIP:12800/v3/;
client_max_body_size 1000M;
}